描述统计学和统计学
快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。
描述统计学和统计学之间的区别
描述统计学 vs. 统计学
描述統計，又稱敘述統計，是统计学中，來描绘或总结观察量的基本情况的統計总称。其与推论统计相对应。. 统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
之间描述统计学和统计学相似
描述统计学和统计学有1共同点（的联盟百科）: 標準差。
標準差（又稱标准偏差、--，，缩写SD），数学符号σ（sigma），在概率統計中最常使用作為測量一組數值的離散程度之用。標準差定義：為方差開算术平方根，反映组内个体间的离散程度；标准差与期望值之比为标准离差率。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：.
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上面的列表回答下列问题
- 什么描述统计学和统计学的共同点。
- 什么是描述统计学和统计学之间的相似性
描述统计学和统计学之间的比较
描述统计学有16个关系，而统计学有81个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为1.03% = 1 / (16 + 81)。
参考
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