推論統計學和描述统计学

推論統計學和描述统计学之间的区别

推論統計學 vs. 描述统计学

推断统计学（或称统计推断，statistical inference），指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。统计学中，统计推断与描述统计相对应。统计推断的結果常用來決定下一步的作法，可能是要做更深入的試驗或問卷，或是是決定是否要實行某項方案。. 描述統計，又稱敘述統計，是统计学中，來描绘或总结观察量的基本情况的統計总称。其与推论统计相对应。.

之间推論統計學和描述统计学相似

推論統計學和描述统计学有1共同点（的联盟百科）: 统计学。

统计学

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

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什么推論統計學和描述统计学的共同点。
什么是推論統計學和描述统计学之间的相似性