之间指数分布和矩生成函數相似
指数分布和矩生成函數有（在联盟百科）4共同点: 累积分布函数，随机变量，概率分布，機率密度函數。
累积分布函数
累积分布函数，又叫分布函数，是概率密度函數的积分，能完整描述一個實随机变量X的概率分佈。一般以大寫“CDF”（Cumulative Distribution Function）标记。 對於所有實數x ，累积分布函数定義如下：.
随机变量
給定樣本空间(S, \mathbb)，如果其上的實值函數 X:S \to \mathbb是\mathbb (實值)可測函數，则稱X為（實值）随机变量。初等概率論中通常不涉及到可測性的概念，而直接把任何X:S \to \mathbb的函數稱為随机变量。 如果X指定给概率空间S中每一个事件e有一个实数X(e)，同时针对每一个实数r都有一个事件集合A_r与其相对应，其中A_r.
指数分布和随机变量 · 矩生成函數和随机变量 ·
概率分布
概率分布（Wahrscheinlichkeitsverteilung，probability distribution）或簡稱分布，是概率論的一個概念。使用時可以有以下兩種含義：.
指数分布和概率分布 · 概率分布和矩生成函數 ·
機率密度函數
在数学中，连续型随机变量的概率密度函數（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。圖中，橫軸為隨機變量的取值，縱軸為概率密度函數的值，而随机变量的取值落在某个区域内的概率為概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累積分佈函數是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以大写“PDF”（Probability Density Function）標记。 概率密度函数有时也被称为概率分布函数，但这种称法可能会和累积分布函数或概率质量函数混淆。.
上面的列表回答下列问题
- 什么指数分布和矩生成函數的共同点。
- 什么是指数分布和矩生成函數之间的相似性
指数分布和矩生成函數之间的比较
指数分布有14个关系，而矩生成函數有13个。由于它们的共同之处4，杰卡德指数为14.81% = 4 / (14 + 13)。
参考
本文介绍指数分布和矩生成函數之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：