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應用於最優化的牛頓法和特徵向量

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應用於最優化的牛頓法和特徵向量之间的区别

應用於最優化的牛頓法 vs. 特徵向量

牛頓法是微積分學中, 通過疊代以求解可微函數f的零點的一種算法 (即求x使得f(x). #重定向 特征值和特征向量.

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参考

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