总体和樣本 (統計學)

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总体和樣本 (統計學)之间的区别

总体 vs. 樣本 (統計學)

總體，又譯母體。是指統計學中是指由許多有某種共同性質的事物組成的集合，會在此集合中選出樣本進行統計推斷，選取樣本的方式可能會用亂數或是其他抽樣方式。 例如要針對所有烏鴉的共有特性進行研究，總體是目前存在、以前曾經存在或是未來可能存在的所有烏鴉，此情形下，因為時間的限制、地域可取得性的限制、以及研究者的有限資源等，不可能觀測總體中的每一個，因此研究者會從總體中產生樣本，再由樣本的特性去了解總體的特性。 產生樣本的目的之一就是為了要知道總體的特性，包括. 樣本（Sample）是统计学术语，指从全体中随机抽取的个体。通过对样本的调查，可以大概的了解全体的情况。抽樣时抽取样本来进行调查，而普查时则需要调查每一个个体。樣本統計學是-zh-hant:羅納德·愛爾默‧費雪; zh-hans:罗纳德·费希尔;-博士提出的。 樣本統計學並不是將整個母體拿去調查，所以必有誤差。 樣本統計學的內容有統計結果、可信度和誤差，不同的統計公司會統計出不同的統計內容。.

统计学

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

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抽樣

在统计学中，抽样（Sampling）是一种推論統計方法，它是指从目标总体（Population，或称为母体）中抽取一部分个体作为样本（Sample），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。.

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