微分几何和散度
快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。
微分几何和散度之间的区别
微分几何 vs. 散度
微分幾何研究微分流形的幾何性質，是現代數學中一主流；是廣義相對論的基礎，與拓撲學、代數幾何及理論物理關係密切。 古典微分几何起源于微积分，主要内容为曲线论和曲面论。歐拉、蒙日和高斯被公认为古典微分几何的奠基人。近代微分几何的创始人是黎曼，他在1854年创立了黎曼几何（实际上黎曼提出的是芬斯勒几何），这成为近代微分几何的主要内容，并在相对论有极为重要的作用。埃利·嘉当和陈省身等人曾在微分几何领域做出极为杰出的贡献。. 散度或稱發散度，是向量分析中的一个向量算子，将向量空间上的一个向量场（矢量场）对应到一个标量场上。散度描述的是向量场里一个点是汇聚点还是发源点，形象地说，就是这包含这一点的一个微小体元中的向量是“向外”居多还是“向内”居多。举例来说，考虑空间中的静电场，其空间里的电场强度是一个矢量场。正电荷附近，电场线“向外”发射，所以正电荷处的散度为正值，电荷越大，散度越大。负电荷附近，电场线“向内”，所以负电荷处的散度为负值，电荷越大，散度越小。向量函數的散度為一個純量，而纯量的散度是向量函数。.
之间微分几何和散度相似
微分几何和散度有1共同点（的联盟百科）: 梯度。
在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点的梯度指向在這點标量场增长最快的方向（當然要比較的話必須固定方向的長度），梯度的絕對值是長度為1的方向中函數最大的增加率，也就是說 |\nabla f|.
微分几何和梯度 · 散度和梯度 · 查看更多 »
上面的列表回答下列问题
- 什么微分几何和散度的共同点。
- 什么是微分几何和散度之间的相似性
微分几何和散度之间的比较
微分几何有34个关系，而散度有25个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为1.69% = 1 / (34 + 25)。
参考
本文介绍微分几何和散度之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：
