广义化和算法

广义化和算法之间的区别

广义化 vs. 算法

广义化（Generalize），又称一般化、通常化、普遍化、概念化，與之相對的是抽象化。概括作用是指将事物的定义进行修改或者补充以使其适用于更加大的范围。一个将事物广义化的简单例子是归类。例如：将“大雁”广义化（归类）之后是“鸟类”，将“鸟类”广义化（归类）之后是“动物”。当然，这样的定义并不严谨。从逻辑学的角度来定义，只有满足下面两个条件才能说，“A是广义化之后的B”，或者“A是广义上的B”。条件如下：. -- 算法（algorithm），在數學（算學）和電腦科學之中，為任何良定义的具體計算步驟的一个序列，常用於計算、和自動推理。精確而言，算法是一個表示爲有限長列表的。算法應包含清晰定義的指令用於計算函數。算法中的指令描述的是一個計算，當其時能從一個初始狀態和初始輸入（可能爲空）開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化算法在内的一些算法，包含了一些隨機輸入。形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，並在其后尝试定义或者中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、雅克·埃尔布朗和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義爲形式化算法的情況。.

之间广义化和算法相似

广义化和算法有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么广义化和算法的共同点。
什么是广义化和算法之间的相似性