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广义化和梯度

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

广义化和梯度之间的区别

广义化 vs. 梯度

广义化（Generalize），又称一般化、通常化、普遍化、概念化，與之相對的是抽象化。概括作用是指将事物的定义进行修改或者补充以使其适用于更加大的范围。 一个将事物广义化的简单例子是归类。例如：将“大雁”广义化（归类）之后是“鸟类”，将“鸟类”广义化（归类）之后是“动物”。 当然，这样的定义并不严谨。 从逻辑学的角度来定义，只有满足下面两个条件才能说，“A是广义化之后的B”，或者“A是广义上的B”。条件如下：. 在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点的梯度指向在這點标量场增长最快的方向（當然要比較的話必須固定方向的長度），梯度的絕對值是長度為1的方向中函數最大的增加率，也就是說 |\nabla f|.

之间广义化和梯度相似

广义化和梯度有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

广义化和梯度之间的比较

广义化有7个关系，而梯度有27个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (7 + 27)。

参考

本文介绍广义化和梯度之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：