并发计算和費林分類法
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并发计算和費林分類法之间的区别
并发计算 vs. 費林分類法
并发计算(Concurrent computing,或譯為並行處理、共時計算),是一種程式計算的形式,在系統中,至少有兩個以上的計算在同時運作,計算結果可能同時發生。用來實作並行系統(Concurrent system)的程式語言與各種演算法,統稱為並行計算。 並行程式通常被設計為互動式的運算過程,因為它的運算過程是不確定的,在設計上的難度較高。設計並行程式最大的挑戰,在於確保不同運算執行步驟間的互動或是通訊,能以正確的順序進行,同時,也要確保在不同執行步驟間共享的資源,能夠正確被存取。在這個領域的先驅人物有艾兹赫尔·戴克斯特拉、東尼·霍爾與泊·派克·漢森等人。. 費林分類法(Flynn's Taxonomy),是一種高效能計算機的分類方式。1972年費林(Michael J. Flynn)根據資訊流(information stream)可分成指令(Instruction)和資料(Data)兩種。據此又可分成四種計算機類型:.
之间并发计算和費林分類法相似
并发计算和費林分類法有(在联盟百科)0共同点。
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并发计算和費林分類法之间的比较
并发计算有45个关系,而費林分類法有2个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (45 + 2)。
参考
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