平方平均数和算术平均数

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平方平均数和算术平均数之间的区别

平方平均数 vs. 算术平均数

平方平均数（Quadratic mean），簡稱方均根（Root Mean Square，縮寫為 RMS），是2次方的廣義平均數的表达式，也可叫做2次冪平均數。其計算公式是： 在連續函數\beginf(x)\end的區間\begin\end內，其均方根定義為： f_. 算术平均数（Arithmetic mean）是表征数据集中趋势的一个统计指标。 它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。 算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响， 缺点是它更容易受到极端值影响。 计算公式为： 在统计学中，对样本的平均值用 \bar 表示，对母体数据的平均值用 \mu 表示。 樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式.

平均数不等式

平均数不等式，或称平均值不等式、均值不等式，是数学上的一组不等式，也是基本不等式的推广。它是说： 如果x_1, x_2, \ldots, x_n是正數，则 H_n \le G_n \le A_n \le Q_n 其中： H_n.

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几何平均数

几何平均数（Geometric mean），是求一组数值的平均数的方法中的一种。适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长（变化）率。 其计算公式为：.

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算术-几何平均数

两个正实数x和y的算术-几何平均数定义如下： 首先计算x的y算术平均数，称其为a1。然后计算x的y几何平均数，称其为g1；这是xy的算术平方根。 然后重复这个步骤，这样便得到了两个数列(an)和(gn)： 这两个数列收敛于相同的数，这个数称为x和y的算术-几何平均数，记为M(x, y)，或agm(x, y)。.

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统计学

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

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调和平均数

调和平均数（Harmonic Mean）是求一组数值的平均数的方法中的一种，一般是在計算平均速率時使用。 调和平均数是將數值個數除以數值倒數的總和，一組正數x1, x2...

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