工具变量和流行病学

工具变量和流行病学之间的区别

工具变量 vs. 流行病学

工具变量（instrumental variable，简称“IV”）也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。在回归模型中，当解释变量与误差项存在相关性（内生性问题），使用工具变量法能够得到一致的估计量。内生性问题一般产生于被忽略变量问题或者测量误差问题。当内生性问题出现时，常见的线性回归模型会出现不一致的估计量。此时，如果存在工具变量，那么人们仍然可以得到一致的估计量。根据定义，工具变量应该是一个不属于原解释方程并且与内生解释变量相关的变量。在线性模型中，一个有效的工具变量应该满足以下两点：. 流行病學是一門探討影響人類群體健康及疾病的學問，是公共衛生及預防醫學的礬石。它被視為公共衛生研究的基礎方法論，同時在循証醫學中做為辨別疾病因素和最佳臨床治療途徑的科學理論。在研究傳染病及非傳染性疾病時，流行病學家從事眾多事項，包含爆發調查、研究設計、數據蒐集及分析（如創建統計模組）等。流行病學家須跨足並使用不同領域的知識，如生物學、生物計量學、地理信息系統和社會科學。流行病學不僅研究傳染病，其他如慢性病（像癌症、心臟病、糖尿病、高血壓等等）、精神疾病、自殺與意外事件等等健康議題，甚至各種疾病的危險因子（如抽菸、肥胖、營養攝取狀態、生活型態等），都可成為流行病學研究的主題。.

之间工具变量和流行病学相似

工具变量和流行病学有（在联盟百科）0共同点。

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什么工具变量和流行病学的共同点。
什么是工具变量和流行病学之间的相似性