峰值信噪比和結構相似性

峰值信噪比和結構相似性之间的区别

峰值信噪比 vs. 結構相似性

峰值信噪比（，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性雜訊功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分貝单位来表示。峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方误差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方误差定义为：峰值信噪比定义为：. 結構相似性指標（英文：structural similarity index，SSIM index）是一種用以衡量兩張數位影像相似程度的指標。當兩張影像其中一張為無失真影像，另一張為失真後的影像，二者的結構相似性可以看成是失真影像的影像品質衡量指標。相較於傳統所使用的影像品質衡量指標，像是峰值信噪比（英文：PSNR），結構相似性在影像品質的衡量上更能符合人眼對影像品質的判斷。.

之间峰值信噪比和結構相似性相似

峰值信噪比和結構相似性有1共同点（的联盟百科）: 图像压缩。

图像压缩

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。.

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什么峰值信噪比和結構相似性的共同点。
什么是峰值信噪比和結構相似性之间的相似性

峰值信噪比和結構相似性之间的比较

峰值信噪比有10个关系，而結構相似性有16个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为3.85% = 1 / (10 + 16)。

参考

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