小波和谱密度

小波和谱密度之间的区别

小波 vs. 谱密度

小波可能指：. 時間序列 x(t) 的功率谱 S_(f) 描述了信号功率在频域的分布状况。根据傅里叶分析，任何物理信号都可以分解成一些离散频率或连续范围的频谱。对特定信号或特定种类信号（包括噪声）频率内容的分析的统计平均，称作其频谱。当信号的能量集中在一个有限时间区间的时候，尤其是总能量是有限的，就可以计算能量频谱密度。更常用的是应用于在所有时间或很长一段时间都存在的信号的功率谱密度。由于此种持续存在的信号的总能量是无穷大，功率谱密度（PSD）则是指单位时间的光谱能量分布。频谱分量的求和或积分会得到（物理过程的）总功率或（统计过程的）方差，这与帕塞瓦尔定理描述的将 x^2(t) 在时间域积分所得相同。物理过程 x(t) 的频谱通常包含与 x 的性质相关的必要信息。比如，可以从频谱分析直接确定乐器的音高和音色。电磁波电场 E(t) 的频谱可以确定光源的颜色。从这些时间序列中得到频谱就涉及到傅里叶变换以及基于傅里叶分析的推广。许多情况下时间域不会具体用在实践中，比如在攝譜儀用散射棱镜来得到光谱，或在声音通过内耳的听觉感受器上的效应来感知的过程，所有这些都是对特定频率敏感的。不过本文关注的是时间序列（至少在统计意义上）已知，或可以直接测量（如经麦克风采集再由电脑抽样）的情形。功率谱在与随机过程的统计研究以及物理和工程中的许多其他领域中都很重要。通常情况下，该过程是时间的函数，但也同样可以讨论空间域的数据按空間頻率分解。.

之间小波和谱密度相似

小波和谱密度有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么小波和谱密度的共同点。
什么是小波和谱密度之间的相似性

小波和谱密度之间的比较

小波有3个关系，而谱密度有54个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (3 + 54)。

参考

本文介绍小波和谱密度之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：

联盟百科是组织像一个百科全书或字典中的概念图和语义网络。它给每一个概念及其关系的简单定义。

这是用作概念图的基础的大型在线心理地图。它是免费使用，每篇文章或文档可以下载。它是一个工具，资源或学习，研究，教育，学习或教学参考书，也可以由教师，教育工作者，学生或学生; 对于学术界：学校，小学，中学，高中，初中，大学，工科学历，大专，本科，硕士或博士学位; 对于论文，报告，项目，理念，文档，调查，汇总，或论文。这里的定义是，说明中，描述，或每显著在其上需要的信息的含义，并且它们的相关概念，作为词汇列表。可在中文, 英文, 西班牙文, 葡萄牙文, 日文, 法文, 德文, 意大利文, 波兰文, 荷兰文, 俄文, 阿拉伯文, 印地文, 瑞典文, 乌克兰文, 匈牙利文, 加泰罗尼亚文, 捷克文, 希伯来文, 丹麦文, 芬兰文, 印度尼西亚文, 挪威文, 罗马尼亚文, 土耳其文, 越南文, 한국어, 泰语, 希腊语, 保加利亚语, 克罗地亚语, 斯洛伐克语, 立陶宛语, 菲律宾人, 拉脱维亚语, 爱沙尼亚语和斯洛文尼亚语。更多语言很快。

所有的信息是从维基百科提取它的知识共享署名-相同方式共享 3.0协议下可用。

联盟百科不受维基媒体基金会的认可或附属。

Google Play、Android 和 Google Play 徽标均为 Google Inc. 的商标。

隐私政策