堆栈和算法
快捷方式: 差异,相似,杰卡德相似系数,参考。
堆栈和算法之间的区别
堆栈 vs. 算法
--(stack)又稱為棧或--,是计算机科學中一種特殊的串列形式的抽象資料型別,其特殊之處在於只能允許在連結串列或陣列的一端(稱為堆疊頂端指標,top)進行加入数据(push)和輸出数据(pop)的運算。另外--也可以用一維数组或連結串列的形式來完成。堆疊的另外一個相對的操作方式稱為佇列。 由於堆疊資料結構只允許在一端進行操作,因而按照後進先出(LIFO, Last In First Out)的原理運作。. -- 算法(algorithm),在數學(算學)和電腦科學之中,為任何良定义的具體計算步驟的一个序列,常用於計算、和自動推理。精確而言,算法是一個表示爲有限長列表的。算法應包含清晰定義的指令用於計算函數。 算法中的指令描述的是一個計算,當其時能從一個初始狀態和初始輸入(可能爲空)開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化算法在内的一些算法,包含了一些隨機輸入。 形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,並在其后尝试定义或者中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、雅克·埃尔布朗和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數,阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算,1936年的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前,依然常有直覺想法難以定義爲形式化算法的情況。.
之间堆栈和算法相似
堆栈和算法有(在联盟百科)2共同点: 递归,深度优先搜索。
递归(Recursion),又译为--,在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如,当两面镜子相互之间近似平行时,镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。.
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深度优先搜索算法(Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。 深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题,如最大路径问题等等。 因发明“深度优先搜索算法”,約翰·霍普克洛夫特与罗伯特·塔扬共同获得计算机领域的最高奖:图灵奖。.
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上面的列表回答下列问题
- 什么堆栈和算法的共同点。
- 什么是堆栈和算法之间的相似性
堆栈和算法之间的比较
堆栈有9个关系,而算法有88个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为2.06% = 2 / (9 + 88)。
参考
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