基尼系数和统计学

基尼系数和统计学之间的区别

基尼系数 vs. 统计学

堅尼系數（Gini coefficient），是20世纪初意大利学者科拉多·基尼根据劳伦茨曲线所定義的判断年收入分配公平程度的指标。是比例數值，在0和1之間。堅尼指數（Gini index）是指堅尼系數乘100倍作百分比表示。在民众收入中，如堅尼系數最大为“1”，最小為“0”。前者表示居民之间的年收入分配绝对不平均（即该年所有收入都集中在一個人手裏，其餘的國民沒有收入），而后者则表示居民之间的该年收入分配绝对平均，即人与人之间收入绝对平等，这堅尼系數的实际数值只能介于这两种极端情况，即0～1之间。堅尼系數越小，年收入分配越平均，堅尼系数越大，年收入分配越不平均。要注意基尼系数只计算某一时段，如一年的收入，不计算已有财产，因此它不能反映国民的总积累财富分配情况。. 统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

之间基尼系数和统计学相似

基尼系数和统计学有（在联盟百科）0共同点。

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什么基尼系数和统计学的共同点。
什么是基尼系数和统计学之间的相似性