埃贡·皮尔逊和统计学
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埃贡·皮尔逊和统计学之间的区别
埃贡·皮尔逊 vs. 统计学
埃贡·皮尔逊,(Egon Sharpe Pearson) 大英帝国勋章司令勋章 英国皇家学会院士 ()是英国数学家、统计学家卡尔·皮尔逊的三个儿子之一,和他父亲一样,是一位优秀的英国统计学家. 统计学是在資料分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料,以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它廣泛地應用在各門學科,從自然科学、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中,可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
之间埃贡·皮尔逊和统计学相似
埃贡·皮尔逊和统计学有1共同点(的联盟百科): 统计学家列表。
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埃贡·皮尔逊和统计学之间的比较
埃贡·皮尔逊有17个关系,而统计学有81个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.02% = 1 / (17 + 81)。
参考
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