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图形处理器通用计算

指数 图形处理器通用计算

图形处理单元上的通用计算(General-purpose computing on graphics processing units,簡稱GPGPU或GP²U),是利用处理图形任务的图形处理器来計算原本由中央处理器处理的通用计算任务。这些通用计算任务通常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器有强大的并行处理能力和可编程流水线,令流处理器也可以处理非图形数据。特别是在面对单指令流多数据流(SIMD)且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时,通用圖形處理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。.

11 关系: 单指令流多数据流中央处理器北京市C++ AMPCUDADirectCompute至强融核FireStreamNVIDIAOpenCLPhysX

单指令流多数据流

单指令流多数据流(Single Instruction Multiple Data,縮寫:SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。 在微处理器中,单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,例如Intel的MMX或SSE,以及AMD的3D Now!指令集。 圖形處理器(GPU)擁有強大的並行處理能力和可程式流水線,面對单指令流多数据流時,運算能力遠超傳統CPU。OpenCL和CUDA分別是目前最廣泛使用的開源和專利通用圖形處理器(GPGPU)運算語言。.

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中央处理器

中央处理器 (Central Processing Unit,缩写:CPU),是计算机的主要设备之一,功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。中央处理器、内部存储器和输入/输出设备是现代电脑的三大核心部件。1970年代以前,中央处理器由多个独立单元构成,后来发展出由集成电路制造的中央处理器,這些高度收縮的元件就是所謂的微处理器,其中分出的中央处理器最為复杂的电路可以做成单一微小功能强大的单元。 中央处理器廣義上指一系列可以执行复杂的计算机程序的逻辑机器。这个空泛的定义很容易地将在“CPU”这个名称被普遍使用之前的早期计算机也包括在内。无论如何,至少从1960年代早期开始,这个名称及其缩写已开始在电子计算机产业中得到广泛应用。尽管与早期相比,“中央处理器”在物理形态、设计制造和具体任务的执行上有了极大的发展,但是其基本的操作原理一直没有改变。 早期的中央处理器通常是为大型及特定应用的计算机而定制。但是,这种昂贵的为特定应用定制CPU的方法很大程度上已经让位于开发便宜、标准化、适用于一个或多个目的的处理器类。这个标准化趋势始于由单个晶体管组成的大型机和微机年代,随着集成电路的出现而加速。IC使得更为复杂的中央处理器可以在很小的空间中设计和制造(在微米的數量级)。中央处理器的标准化和小型化都使得这一类数字设备和電子零件在现代生活中的出现频率远远超过有限应用专用的计算机。现代微处理器出现在包括从汽车到手机到儿童玩具在内的各种物品中。.

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北京市

北京市,简称“京”,(汉语拼音:běi jīng;英语:Beijing;邮政式拼音:Peking)是中華人民共和國首都、直辖市、中国国家中心城市和京津冀城市群的重要组成部分,是中國的政治、文化、科技创新和国际交往中心,具有重要的国际影响力。 北京位於華北平原的西北边缘,背靠燕山,有永定河流经老城西南,毗邻天津市、河北省,是一座有三千余年建城历史、八百六十余年建都史的历史文化名城,历史上有金、元、明、清、中华民国(北洋政府时期)等五个朝代在此定都,以及数个政权建政于此,荟萃了自元明清以来的中华文化,拥有众多历史名胜古迹和人文景观。公元前1046年周武王灭商后,封宗室召公奭于燕国,是为北京建城之始。金中都时期人口超过一百万。金中都为元、明、清三代的北京城的建设奠定了基础。北京与西安、南京、洛阳并称中国“四大古都”,拥有7项世界遗产,是世界上拥有文化遗产项目数最多的城市。 《不列颠百科全书》将北京形容为全球最伟大的城市之一,而且断言“这座城市是中国历史上最重要的组成部分。在中国过去的8个世纪里,几乎北京所有主要建筑都拥有着不可磨灭的民族和历史意义”。北京古迹众多,著名的有紫禁城、天坛、避暑山莊、颐和园、圆明园、北海公园等。 今日的北京,已发展成为一座现代化的大都市:北京大学、清华大学、中国科学院等教育和科研机构座落于北京市区;金融街是中国金融监管机构办公地点和金融业聚集地;北京商务中心区是北京经济的象征;798艺术区是世界知名的当代艺术中心;此外,中国国家大剧院、北京首都国际机场3号航站楼、中央电视台总部大楼、“鸟巢”、“水立方”、中国尊等具有现代风格的建筑成为古老北京新的名片。每年有超过2亿9400万人到北京旅游。.

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C++ AMP

C++ AMP是微软公司基于DirectX 11技术实现的一个并行计算库。它建立在C++的语言规范上,使得程序员可以相对容易地在数据并行硬件(如显卡)上编写并执行并行计算程序。.

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CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一種整合技術,是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術,使用者可利用NVIDIA的GeForce 8以後的GPU和較新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。NVIDIA行銷的時候,往往將编译器與架构混合推廣,造成混亂。實際上,CUDA可以相容OpenCL或者自家的C-编译器。無論是CUDA C-語言或是OpenCL,指令最終都會被驅動程式轉換成PTX代碼,交由顯示核心計算。.

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DirectCompute

Microsoft DirectCompute是一个应用程序接口(API),允许微软的Windows Vista、Windows 7或更新版平台上运行的程序利用图形处理器(GPU)进行通用计算,DirectCompute是Microsoft DirectX的一部分。虽然DirectCompute最初在DirectX 11 API中得以实现,但支持DX10的GPU可以利用此API的一个子集进行通用计算,支持DX11的GPU则可以使用完整的DirectCompute功能。.

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至强融核

至强融核(Xeon Phi)协处理器,是首款英特尔集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构产品。用作高性能计算(HPC)的超级计算机或服务器的加速卡。最多72個处理器核心,每個核心擁有4個超線程,最多288個線程,超線程無法關閉。与之竞争的是GPGPU(通用图形处理器)在HPC領域应用的普及。英特尔至强融核协处理器提供了类似于英特尔至强处理器编程环境的通用编程环境。多个英特尔至强融核协处理器可安装在单个主机系统中,这些协处理器可通过 PCIe 对等互连相互通信,不受主机的任何干扰。.

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FireStream

#重定向 AMD FireStream.

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NVIDIA

#重定向 英伟达.

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OpenCL

OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU、DSP、FPGA或其他类型的处理器與硬體加速器所组成。OpenCL由一门用于编写kernels(在OpenCL设备上运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。 OpenCL类似于另外两个开放的工业标准OpenGL和OpenAL,这两个标准分别用于三维图形和计算机音频方面。OpenCL擴充了GPU圖形生成之外的能力。OpenCL由非盈利性技术组织Khronos Group掌管。.

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PhysX

PhysX是一套由AGEIA设计的执行复杂的物理运算的PPU,又可以代表一款物理引擎。AGEIA声称,PhysX将会使设计师在开发游戏的过程中使用复杂的物理效果,而不需要像以往那样耗费漫长的时间开发一套物理引擎。以往使用了物理引擎,还会使一些配置较低的电脑无法流畅运行遊戲。AGEIA更宣称,PhysX执行物理运算的效率比当前的CPU与物理处理软件的组合高出100倍。游戏设计语言Dark Basic Pro将会支持PhysX,并允许其用户利用PhysX执行物理运算。2005年7月20日,索尼電腦娛樂同意在即将发售的PlayStation 3中使用PhysX和它的SDK——NovodeX。現時,AGEIA公司己被NVIDIA收購,相關的顯示卡亦可以加速該物理引擎。.

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GPGPU图形处理器通用编程通用圖形處理器

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