因次分析和幾何標準差
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因次分析和幾何標準差之间的区别
因次分析 vs. 幾何標準差
物理量的量綱可以用來分析或檢核幾個物理量之間的關係,這方法稱為量綱分析(dimensional analysis)。通常,一個物理量的量綱是由像質量、長度、時間、電荷量、溫度一類的基礎物理量綱結合而成。例如,速度的量綱為長度每單位時間,而計量單位為公尺每秒、英里每小時或其它單位。量綱分析所根據的重要原理是,物理定律必需跟其計量物理量的單位無關。任何有意義的方程式,其左手邊與右手邊的量綱必需相同。檢查有否遵循這規則是做量綱分析最基本的步驟。 推導獲得的方程式或計算結果是否基本上合理,慣常可以用量綱分析來檢察。對於較複雜的物理狀況,量綱分析也可以用來構築合理假定(參見關聯模型),然後,做嚴格的實驗加以測試,或用已發展成功的理論仔細檢試。量綱分析能夠按照各種物理量的量綱,將它們詳細分類。. 在機率論與統計學中,幾何標準差形容一組數值有多分散,用於當這一組數字理應優先選用的平均數為幾何平均數之時。對於這類數據,幾何標準差可能優於普通的標準差。留意幾何標準差是個乘法因數,因此是無因次的,而不似普通的算術標準差,與輸入數值有同樣的因次。.
之间因次分析和幾何標準差相似
因次分析和幾何標準差有(在联盟百科)0共同点。
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因次分析和幾何標準差之间的比较
因次分析有42个关系,而幾何標準差有9个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (42 + 9)。
参考
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