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哈利·馬可維茲和稀疏矩阵

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

哈利·馬可維茲和稀疏矩阵之间的区别

哈利·馬可維茲 vs. 稀疏矩阵

哈利·馬克思·馬可維茲(Harry Max Markowitz,),又譯為哈里·马科维茨,生於美國伊利諾州芝加哥市,美國著名經濟學家,芝加哥經濟學派的一員,專長於金融經濟學,現代投資組合理論的開創者。. 在数值分析中,稀疏矩阵(Sparse matrix),是其元素大部分为零的矩阵。反之,如果大部分元素都非零,则这个矩阵是稠密的。在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。 在使用计算机存储和操作稀疏矩阵时,经常需要修改标准算法以利用矩阵的稀疏结构。由于其自身的稀疏特性,通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。更为重要的是,由于过大的尺寸,标准的算法经常无法操作这些稀疏矩阵。.

之间哈利·馬可維茲和稀疏矩阵相似

哈利·馬可維茲和稀疏矩阵有(在联盟百科)0共同点。

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哈利·馬可維茲和稀疏矩阵之间的比较

哈利·馬可維茲有11个关系,而稀疏矩阵有17个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (11 + 17)。

参考

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