向量空间和指示函数

向量空间和指示函数之间的区别

向量空间 vs. 指示函数

向量空間是现代数学中的一个基本概念。是線性代數研究的基本对象。向量空间的一个直观模型是向量几何，幾何上的向量及相关的運算即向量加法，標量乘法，以及对運算的一些限制如封闭性，结合律，已大致地描述了“向量空間”这个數學概念的直观形象。在现代数学中，“向量”的概念不仅限于此，满足下列公理的任何数学对象都可被当作向量处理。譬如，實系數多項式的集合在定义适当的运算后构成向量空間，在代数上处理是方便的。单变元实函数的集合在定义适当的运算后，也构成向量空间，研究此类函数向量空间的数学分支称为泛函分析。. 在集合論中，指示函数是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于某一子集A。。现在已经少用这一称呼。概率论有另一意思迥异的特征函数。集X的子集A的指示函数是函数1_A: X \to \lbrace 0,1 \rbrace，定义为 |rowspan.

之间向量空间和指示函数相似

向量空间和指示函数有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么向量空间和指示函数的共同点。
什么是向量空间和指示函数之间的相似性

向量空间和指示函数之间的比较

向量空间有36个关系，而指示函数有13个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (36 + 13)。

参考

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