向量空間模型和餘弦
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向量空間模型和餘弦之间的区别
向量空間模型 vs. 餘弦
向量空间模型是一个把文本文件表示為标识符(比如索引)向量的代数模型。它应用于信息过滤、信息检索、索引以及相關排序。. 余弦是三角函数的一种。它的定义域是整个实数集,值域是。它是周期函数,其最小正周期为2π。在自变量为2nπ(n为整数)时,该函数有极大值1;在自变量为(2n+1)π时,该函数有极小值-1。余弦函数是偶函数,其图像关于y轴对称。.
之间向量空間模型和餘弦相似
向量空間模型和餘弦有(在联盟百科)0共同点。
上面的列表回答下列问题
- 什么向量空間模型和餘弦的共同点。
- 什么是向量空間模型和餘弦之间的相似性
向量空間模型和餘弦之间的比较
向量空間模型有15个关系,而餘弦有15个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (15 + 15)。
参考
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