口语语料库和语言学

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口语语料库和语言学之间的区别

口语语料库 vs. 语言学

口语语料库为语言音频文件和文字副本的数据库。在里，口语语料库可用于创建声学模型，配合语音识别引擎使用。在语言学里，口语语料库可用于语音学、、方言学等方面的研究。 口语语料库主要分为朗读语料和自然口语两类。. 语言学（linguistics）是一门关于人类语言的科学研究。语言学包含了几种分支领域。在语言结构（语法）研究与意义（语义与语用）研究之间存在一个重要的主题划分。语法中包含了词法（单词的形成与组成），句法（决定单词如何组成短语或句子的规则）以及语音（声音系统与抽象声音单元的研究）。语音学是语言学的一个相关分支，它涉及到语音（phone）与非语音声音的实际属性，以及它们是如何发出与被接收到的。 與学习語言不同，语言学是研究所有人类语文發展有關的一門學術科目（通常只有根据语言，非文字）。传统上，语言学是文化人类学的分支学科，但是现在语言学越来越独立了。语言学研究句法和词语等语言的描述，也研究语言的发展史。 语言学其他的附属科目包括以下：.

语音学

语音学（Phonetics、發音：）是研究言语声音（即语音）的语言学分支学科。狭义的语音学对应英语中phonetics(發音)一词，关切的重点在具体语音本质以及产生语音的方法，与之相对的是音韵学（或称音系学），研究音位或语音区别特征在某种语言中运作的抽象规则和语音的系统。广义的语音学是指这两大方面研究的总合。本文介绍的是狭义的语音学。 语音是语音学研究的客体，指的是人类说话时发出的具体声音，即言语的声音。 国际语音学学会所制订的国际音标是语言学界广泛用来标注语音的音标方案。.

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语音识别

语音识别（speech recognition；語音辨識／言語辨別）技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）、電腦語音識別（Computer Speech Recognition）或是語音轉文本識別（Speech To Text, STT），其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。与及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。.

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方言学

方言学是對語言差異的研究。狹義的方言學指的是對地域性语言差異的研究，又稱為方言地理學。廣義的方言學包含對地域性语言差異和社會性語言差異的研究，則與社會語言學有密切的關係。 Category:语言学 Category:方言.

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