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去趨勢波動分析和雙對數圖

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

去趨勢波動分析和雙對數圖之间的区别

去趨勢波動分析 vs. 雙對數圖

在随机过程, 混沌理论和时间序列分析中, 去趋势波动分析(英文:Detrended Fluctuation Analysis, DFA)是一种判断信号的统计自相似性质的方法。 它可以用于分析类似长记忆过程的时间序列(以发散的相关时间为特征,例如幂率衰减的自相关函数)或1/f噪音。 所获得的指数类似于Hurst指数,但去趋势波动分析还可以应用于非平稳信号,即信号的统计量(例如平均值和方差)或动态是不固定的(随时间变化)。 它与基于谱分析的方法有关,如自相关函数和傅里叶变换。 Peng等人于1994年发表论文提出了这种方法,至2013年该论文已获超过2000次引用。这种方法是(一般性)波动分析的拓展,特别用于处理非平稳信号。. #重定向 双对数坐标系.

之间去趨勢波動分析和雙對數圖相似

去趨勢波動分析和雙對數圖有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

去趨勢波動分析和雙對數圖之间的比较

去趨勢波動分析有15个关系,而雙對數圖有1个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (15 + 1)。

参考

本文介绍去趨勢波動分析和雙對數圖之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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