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协方差函数和平稳过程

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

协方差函数和平稳过程之间的区别

协方差函数 vs. 平稳过程

在概率论和统计学中, 协方差 是一种两个变量如何相关变化的度量，而协方差函数, or 核函数, 描述一个随机过程或随机场中的空间上的协方差。 对于一个随机场或 随机过程 Z(x) 在定义域 D， 一个协方差函数C(x, y) 给出在两个点x 和 y 的值的协方差： C(x, y) 在两种情况下称为 自协方差 函数: 在时间序列 (概念一致，除了x和y 指时间点而不是空间点), 以及在多变量随机场 (指变量自己的协方差，而不是互协方差）. 在数学中，平稳过程（Stationary process），又稱严格平稳过程（Strict(ly) stationary process）或強平穩過程（）是一種特殊的隨機過程，在其中任取一段期間或空間（t.

之间协方差函数和平稳过程相似

协方差函数和平稳过程有1共同点（的联盟百科）: 随机过程。

随机过程

在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，反对法随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。.

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上面的列表回答下列问题

协方差函数和平稳过程之间的比较

协方差函数有10个关系，而平稳过程有26个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为2.78% = 1 / (10 + 26)。

参考

本文介绍协方差函数和平稳过程之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：