分布式计算和调试工具

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

分布式计算和调试工具之间的区别

分布式计算 vs. 调试工具

在計算機科學中，分布式计算（Distributed computing），又譯為--。這個研究領域，主要研究分散式系統（Distributed system）如何進行計算。分散式系統是一組電腦，透過網路相互连接傳遞訊息與通訊後并协调它们的行为而形成的系統。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果後，將結果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构，大型多人線上遊戲，对等网络应用。 目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输（志愿计算）。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目，該项目結構庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。虽然现在有了计算能力超强的超级計算機，但這些設備造價高昂，而一些科研机构的经费却又十分有限，藉助分佈式計算可以花費較小的成本來達到目標。. 調試工具亦稱侦错工具、除錯工具、除錯程式、調試器、--，英文名稱為Debugger，指一種用於调试其它程式的電腦程式及工具。能夠讓程式碼在指令組模擬器（ISS）中可以檢查運行狀況以及選擇性地運行，以便排错、除錯。當開發的進度遇到瓶頸或找不出哪裡有問題時，這技術將是非常有用的。但是將程式運行在除錯器之下，這將比直接在運作的平台以及處理器上執行還要來得慢。 當程式當機時，如果除錯器是屬於來源階段除錯器（source-level debugger）或象徵階段除錯器（symbolic debugger），除錯器即可以顯示出錯誤所在位置的原始碼，並使其於整合開發環境裡也能看見。要是屬於低階除錯器（low-level debugger）或機器語言除錯器（machine-language debugger）的話，它將能顯示的是一行一行的反組譯碼（這裡指的當機情況是指，當發生原因是因為程式設計師在設計上的疏失，使得程式無法繼續正常執行的情況。例如程式嘗試去調用某個對在該版本的CPU上而言是不合理的操作，或者是對保護或無法存取的記憶體位置進行寫入）。 典型的除錯器通常能夠在程式執行時擁有以下這些功能，例如單步執行（single-stepping）、利用中斷點（breakpoint）使程式遇到各種種類的事件（event）時停止（breaking）（一般用於使程式停止在想要檢查的狀態）、以及追蹤某些變數的變化。有些除錯器也有能力在想要除錯的程式在執行狀態時，去改變它的狀態，而不僅僅只是用來觀察而己。 一個好的除錯器存在的重要性不誇張。就算一個程式語言/平台在電腦的行程裡運作非常良好。有無除錯器以及除錯器的好壞，對於一個程式語言及平台來說，經常是能不能正常執行的重要因素。總之，軟體要能夠（或經常）執行在不同的除錯器下進行測試，是非常重要的。不過由於除錯器出現將做對軟體程式的內部時間的不可避免的變動。所以，即使是一個幾近完美的除錯器，在多工環境或分散式系統下，它也會更難去測試到執行時（runtime）的問題。 一個除錯器除了能夠用來除錯（debug），同樣的，它也經常被用來作為破解軟體的工具，像是用來跳過軟體的防拷貝保護，還有破解序號驗證，以及其它軟體保護功能。 大部份的主流除錯工程，譬如gdb和dbx提供基於主控台的命令提示介面（console-based command line）。除錯器前端應用，現在普遍是提供給整合式開發工具（IDE）做為除錯引撆、動態化、視覺化等特點。.