我们正在努力恢复Google Play商店上的Unionpedia应用程序
🌟我们简化了设计以优化导航!
Instagram Facebook X LinkedIn

分布式计算和快速應用程式開發

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

分布式计算和快速應用程式開發之间的区别

分布式计算 vs. 快速應用程式開發

在計算機科學中,分布式计算(Distributed computing),又譯為--。這個研究領域,主要研究分散式系統(Distributed system)如何進行計算。分散式系統是一組電腦,透過網路相互连接傳遞訊息與通訊後并协调它们的行为而形成的系統。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果後,將結果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构,大型多人線上遊戲,对等网络应用。 目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输(志愿计算)。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目,該项目結構庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。虽然现在有了计算能力超强的超级計算機,但這些設備造價高昂,而一些科研机构的经费却又十分有限,藉助分佈式計算可以花費較小的成本來達到目標。. 快速應用程式開發(原名:Rapid Application Development、縮寫:RAD)是指一種以最小幅度的規劃並迅速地將原形完成的軟體發展方法論。採用RAD進行軟體開發的規劃是和撰寫軟體本身交錯同時進行的。通常能在沒有大量預先規劃的情況下,讓軟體更快寫完、更容易變更需求。 有時也作為採用此種方法論的工具的代稱,此類工具大多支援所見即所得的介面設計畫面、顯示相關原始碼及說明文件,以及事件及例外處理的快速設定等等輔助使用者迅速完成所需功能的便捷機制。.

之间分布式计算和快速應用程式開發相似

分布式计算和快速應用程式開發有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

分布式计算和快速應用程式開發之间的比较

分布式计算有48个关系,而快速應用程式開發有33个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (48 + 33)。

参考

本文介绍分布式计算和快速應用程式開發之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: