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分布式计算和微內核

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

分布式计算和微內核之间的区别

分布式计算 vs. 微內核

在計算機科學中,分布式计算(Distributed computing),又譯為--。這個研究領域,主要研究分散式系統(Distributed system)如何進行計算。分散式系統是一組電腦,透過網路相互连接傳遞訊息與通訊後并协调它们的行为而形成的系統。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果後,將結果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构,大型多人線上遊戲,对等网络应用。 目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输(志愿计算)。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目,該项目結構庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。虽然现在有了计算能力超强的超级計算機,但這些設備造價高昂,而一些科研机构的经费却又十分有限,藉助分佈式計算可以花費較小的成本來達到目標。. 在資訊科學中,微内核(Microkernel,μ-kernel),又稱為微核心,是一種內核的設計架構,由一群盡可能將數量最小化的軟體程式組成,它們負責提供、實作一個作業系統所需要的各種機制與功能。這些最基礎的機制,包括了底層位址空間管理,執行緒管理,與行程間通訊(IPC)。.

之间分布式计算和微內核相似

分布式计算和微內核有1共同点(的联盟百科): 訊息傳遞 (軟體)

訊息傳遞 (軟體)

在電腦科學中,訊息傳遞(Message passing)是一種通訊的形式,在并发计算、平行計算、物件導向程式設計與行程間通訊中使用。在這種模式中,行程或物件以傳送及接收訊息的方式來達成同步。 不同于传统程序设计通过名字直接调用(invoking)一个进程、子例程或者函数,訊息傳遞直接发送消息给一个进程,依赖进程或基础框架来调用实际执行的代码。 可分为同步方式与异步方式。.

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分布式计算和微內核之间的比较

分布式计算有48个关系,而微內核有21个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.45% = 1 / (48 + 21)。

参考

本文介绍分布式计算和微內核之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: