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分團問題和算法

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

分團問題和算法之间的区别

分團問題 vs. 算法

在計算複雜度理論中,分團問題(clique problem)是圖論中的一個NP完全(NP-complete)問題。 clique是一個圖中兩兩相鄰的一個點集,或是一個完全子圖(complete subgraph),如右圖中的1、2、5三個點。 clique problem是問一個圖中是否有大小是k以上的clique。任意挑出k個點,我們可以簡單的判斷出這k個點是不是一個clique,所以這個問題屬於NP。 證明這問題是NP完備,我們可以很簡單的將(Independent set problem)歸約成這個問題。因為存在一個大小是k以上的分團,等價於它的補圖中存在一個大小是k以上的獨立集。. -- 算法(algorithm),在數學(算學)和電腦科學之中,為任何良定义的具體計算步驟的一个序列,常用於計算、和自動推理。精確而言,算法是一個表示爲有限長列表的。算法應包含清晰定義的指令用於計算函數。 算法中的指令描述的是一個計算,當其時能從一個初始狀態和初始輸入(可能爲空)開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化算法在内的一些算法,包含了一些隨機輸入。 形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,並在其后尝试定义或者中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、雅克·埃尔布朗和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數,阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算,1936年的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前,依然常有直覺想法難以定義爲形式化算法的情況。.

之间分團問題和算法相似

分團問題和算法有1共同点(的联盟百科): 图论

图论

图论(Graph theory)是组合数学的一个分支,和其他数学分支,如群论、矩阵论、拓扑学有着密切关系。图是图论的主要研究对象。图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物,连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。 图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题。该问题于1736年被欧拉解决,因此普遍认为欧拉是图论的创始人。 图论的研究对象相当于一维的单纯复形。.

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上面的列表回答下列问题

分團問題和算法之间的比较

分團問題有7个关系,而算法有88个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.05% = 1 / (7 + 88)。

参考

本文介绍分團問題和算法之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: