分位数和随机变量
快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。
分位数和随机变量之间的区别
分位数 vs. 随机变量
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。. 給定樣本空间(S, \mathbb)，如果其上的實值函數 X:S \to \mathbb是\mathbb (實值)可測函數，则稱X為（實值）随机变量。初等概率論中通常不涉及到可測性的概念，而直接把任何X:S \to \mathbb的函數稱為随机变量。 如果X指定给概率空间S中每一个事件e有一个实数X(e)，同时针对每一个实数r都有一个事件集合A_r与其相对应，其中A_r.
之间分位数和随机变量相似
分位数和随机变量有1共同点（的联盟百科）: 概率分布。
概率分布（Wahrscheinlichkeitsverteilung，probability distribution）或簡稱分布，是概率論的一個概念。使用時可以有以下兩種含義：.
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上面的列表回答下列问题
- 什么分位数和随机变量的共同点。
- 什么是分位数和随机变量之间的相似性
分位数和随机变量之间的比较
分位数有5个关系，而随机变量有30个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为2.86% = 1 / (5 + 30)。
参考
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