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击中时和适应过程

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

击中时和适应过程之间的区别

击中时 vs. 适应过程

击中时也称为命中时、首中时,是数学中随机过程研究里出现的一个概念,表示一个随机过程首次接触到状态空间的某个子集的时间。在特定的例子中,也会被称为离时(脱离时间)或回时(首次回归时间)。. 适应过程是随机过程研究中常见的概念,表示不能“预见未来”的随机过程。正式的数学解释是,一个随机过程是适应于某个参考族的,当且仅当在任意的特定时刻,随机过程都是可测的。适应过程是随机过程理论中很多重要概念的基础。比如说能够定义伊藤积分的随机过程就需要是适应过程。.

之间击中时和适应过程相似

击中时和适应过程有(在联盟百科)4共同点: 实数随机过程指标集测度

实数

实数,是有理數和無理數的总称,前者如0、-4、81/7;后者如\sqrt、\pi等。实数可以直观地看作小數(有限或無限的),它們能把数轴「填滿」。但僅僅以枚舉的方式不能描述實數的全體。实数和虚数共同构成复数。 根据日常经验,有理數集在數軸上似乎是「稠密」的,于是古人一直认为用有理數即能滿足測量上的實際需要。以邊長為1公分的正方形為例,其對角線有多長?在規定的精度下(比如誤差小於0.001公分),總可以用有理數來表示足夠精確的測量結果(比如1.414公分)。但是,古希臘畢達哥拉斯學派的數學家發現,只使用有理數無法完全精確地表示這條對角線的長度,這徹底地打擊了他們的數學理念;他們原以為:.

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随机过程

在概率论概念中,随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数,则称此函数为样本函数,这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中,样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化,反对法随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。.

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指标集

在数学中,集合 A 的元素有時可以凭借某個集合 J 来索引(index)或标定(label),這時便稱集合 J 為索引集。索引由从 J 到 A 的一个满射函数构成,而被索引的搜集稱為索引族、標記族或加標族,通常写为(Aj)j∈J。.

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测度

数学上,测度(Measure)是一个函数,它对一个给定集合的某些子集指定一个数,这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的,后来人们希望把积分推广到任意的集合上,就发展出测度的概念,它在数学分析和概率论有重要的地位。 测度论是实分析的一个分支,研究对象有σ代数、测度、可测函数和积分,其重要性在概率论和统计学中都有所体现。.

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上面的列表回答下列问题

击中时和适应过程之间的比较

击中时有19个关系,而适应过程有9个。由于它们的共同之处4,杰卡德指数为14.29% = 4 / (19 + 9)。

参考

本文介绍击中时和适应过程之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: