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几何平均数和辛钦常数

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

几何平均数和辛钦常数之间的区别

几何平均数 vs. 辛钦常数

几何平均数(Geometric mean),是求一组数值的平均数的方法中的一种。适用于对比率数据的平均,并主要用于计算数据平均增长(变化)率。 其计算公式为:. 在數論領域中,苏联數學家亚历山大·雅科夫列维奇·辛钦(Aleksandr Yakovlevich Khinchin)證明對於幾乎所有實數x,其連分數表示式的係數ai的幾何平均數之極限存在,且與x數值無關,此數值稱為辛钦常數(Khinchin's constant)。 以下是x的連分數表示式 針對任意實數x,以下的等式幾乎總是為真 K_0 其中 K_0為辛钦常數 \prod_^\infty ^ \approx 2.6854520010\dots.

之间几何平均数和辛钦常数相似

几何平均数和辛钦常数有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

几何平均数和辛钦常数之间的比较

几何平均数有2个关系,而辛钦常数有16个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (2 + 16)。

参考

本文介绍几何平均数和辛钦常数之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: