共同質量中心和聚类分析

共同質量中心和聚类分析之间的区别

共同質量中心 vs. 聚类分析

#重定向質心. 聚类分析（Cluster analysis，亦称为群集分析）是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。一般把数据聚类归纳为一种非監督式學習。.

之间共同質量中心和聚类分析相似

共同質量中心和聚类分析有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么共同質量中心和聚类分析的共同点。
什么是共同質量中心和聚类分析之间的相似性

共同質量中心和聚类分析之间的比较

共同質量中心具有1的关系，而聚类分析有18个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (1 + 18)。

参考

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