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六標準差和经济学

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

六標準差和经济学之间的区别

六標準差 vs. 经济学

六標準差(Six Sigma,6 sigma),又譯為六西格玛,用於流程改善的工具與程序,是商业管理的战略之一,最初于1986年由摩托罗拉创立。后来由于通用電氣第八任執行長杰克·韦尔奇(Jack Welch)的推广,六西格玛于1995年成为通用電氣的核心管理思想,今天广泛应用于很多行业中。 六西格玛是通过确定、消除引起残疵的流程来提高产品品質,降低生产中和商业流程中的变化程度,利用了一套品質管理方法,包括统计方法,创建了组织内人员的一种特殊架构(“黑带”、“绿带”等等)。每个六西格玛项目都是根据具体的步骤,完成具体的财务目标实现的。 “六西格玛”这个名字来自于生产方面的方法,特别是中的统计模型。生产流程可用“西格玛”来计算,可计算产品中无缺陷产品的百分比。六个西格玛是指生产的产品中,有99.99966%的产品是没有品質问题的(每一百万中有3.4个有缺陷)。摩托罗拉制定了一套六西格玛的目标,针对于所有生产流程,也可指管理和工程实践中达到目标的一种手段。. 經濟學是一門对产品和服务的生产、分配以及消费进行研究的社會科學。西方语言中的“经济学”一词源於古希臘的Marshall, Alfred, and Mary Paley Marshall (1879).

之间六標準差和经济学相似

六標準差和经济学有(在联盟百科)2共同点: 统计学战略

统计学

统计学是在資料分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料,以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它廣泛地應用在各門學科,從自然科学、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中,可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

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战略

战略/策略,是指为实现某种目标(如政治、军事、经济或国家利益方面的目标)而制定的大规模、全方位的长期行动计划。.

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上面的列表回答下列问题

六標準差和经济学之间的比较

六標準差有58个关系,而经济学有295个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为0.57% = 2 / (58 + 295)。

参考

本文介绍六標準差和经济学之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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