內科學和國際疾病與相關健康問題統計分類

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內科學和國際疾病與相關健康問題統計分類之间的区别

內科學 vs. 國際疾病與相關健康問題統計分類

內科學是臨床醫學的一個專科，幾乎是所有其他臨床醫學的基礎，亦有醫學之母之稱。它的內容包含了對疾病的定義、病因學、致病機理、流行病學、自然史、症狀、症候、實驗診斷、影像檢查、鑑別診斷、診斷、治療和預後等。 內科學的方法是透過病史詢問或面談後，進行理學檢查，根據病史與檢查所見做實驗診斷與影像檢查，以期在眾多鑑別診斷中排除可能性較低者，獲得最有可能的診斷；獲得診斷後，內科的治療方法包含追蹤觀察、生活方式、藥物、介入性治療（如心導管、內視鏡）等，根據病人的狀況調整藥物之使用，防止並處理副作用及併發症。. 國際疾病與相關健康問題統計分類（International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems），常用簡稱国际疾病分类（International Classification of Diseases，縮寫为 ICD），是一個提供編號，以對疾病與許多徵兆、症狀、異常、不適、社會環境與外傷等所做的分類。其由聯合國世界衛生組織創立，任何健康狀況皆分配到專屬的分類，以及最長含6字的編號。 2018年，世界衛生組織公佈第十一版國際疾病分類（ICD-11），並有修改變性分類、列入游戏障碍等更動。.

一体化医学语言系统

一体化医学语言系统（英语：Unified Medical Language System，UMLS），又称为统一医学语言系统，是对生物医学科学领域内许多受控词表的一部纲目式汇编。UMLS提供的是一种位于这些词表之间的映射结构，使这些不同的术语系统之间能够彼此转换；同时，UMLS也被看作是生物医学概念所构成的一部广泛全面的叙词表和本体。UMLS还进一步提供有若干适用于自然语言处理的工具。UMLS主要旨在供医学信息学领域的信息系统开发人员使用。 UMLS由下列组件构成： 美国国立医学图书馆（英文：National Library of Medicine，NLM）设计了并负责维护着UMLS。UMLS每季度更新一次，且可以免费使用。该项目最初是由Donald Lindberg博士于1986年发起的（Donald Lindberg后来担任了国立医学图书馆馆长）。.

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医学主题词

医学主题词（Medical Subject Headings，MeSH，或譯医学主题词表）是一部庞大的受控词表（或者说，元数据系统），是广泛应用于医学信息检索的一种工具。在生命科学领域旨在用于期刊文献和书籍。 当19世纪美国医学索引创刊时，为了方便编撰和检索，创造了医学主题词这一概念。NLM（National Library of Medicine, NLM）创建并负责更新MeSH。目前，/PubMed文献数据库以及NLM的图书馆藏目录都在采用MeSH。 MeSH的年度纸质印刷版本已经于2007年停止出版。在国际互联网上，可以免费浏览和下载MeSH。 在中国越来越多的医学期刊要求关键词与主题词匹配，主题词中英文对照表的更新基本上与主题词的更新做到了同步，用pubmed汉化版搜索，输入中文关键词，如“骨折”，会有“Colles骨折Colles' Fracture;尺骨骨折Ulna Fracture;肱骨骨折Humeral Fracture;...........”，大大方便了pubmed在中文世界的使用。.

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國際疾病與相關健康問題統計分類

國際疾病與相關健康問題統計分類（International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems），常用簡稱国际疾病分类（International Classification of Diseases，縮寫为 ICD），是一個提供編號，以對疾病與許多徵兆、症狀、異常、不適、社會環境與外傷等所做的分類。其由聯合國世界衛生組織創立，任何健康狀況皆分配到專屬的分類，以及最長含6字的編號。 2018年，世界衛生組織公佈第十一版國際疾病分類（ICD-11），並有修改變性分類、列入游戏障碍等更動。.

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觀測指標標識符邏輯命名與編碼系統

观测指标标识符逻辑命名与编码系统（Logical Observation Identifiers Names and Codes，LOINC） 是一部数据库和通用标准，用于标识檢驗醫學及临床观测指标。LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体徵等。当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。 　　LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；还有与药物相关的检测指标，以及在全血细胞计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。 　　最初于1994年建立了LOINC，且至今一直负责着它的维护工作。Regenstrief研究院是一家国际上公认的非营利性医学研究机构。LOINC是针对临床医疗保健与管理工作在电子数据库方面的需求而创建的。公众可免费获得和使用LOINC。Regenstrief 研究院（Regenstrief Institute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。如今（截至2014年10月12日），LOINC标准已经具有英语、德语、法语、西班牙语及简体中文等共计20个语种/方言，而其网站已经拥有34694位用户，分别来自163个国家/地区。.

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SNOMED CT

SNOMED CT（Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms，医学系统命名法－临床术语，医学术语系统命名法－临床术语），是一部经过系统组织编排的，便于计算机处理的医学术语集，涵盖大多数方面的临床信息，如疾病、所见、操作、微生物、药物等。采用该术语集，可以协调一致地在不同的学科、专业和照护地点之间实现对于临床数据的标引、存储、检索和聚合。同时，它还有助于组织病历内容，减少临床照护和科学研究工作中数据采集、编码及使用方式的变异。.

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