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克罗内克δ和雅可比旋转

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

克罗内克δ和雅可比旋转之间的区别

克罗内克δ vs. 雅可比旋转

#重定向 克罗内克δ函数. 在数值线性代数中,雅可比旋转是 n 维内积空间的二维线性子空间的旋转 Qkℓ,在用做相似变换的时候,被选择来置零 n×n 实数对称矩阵 A 的非对角元素的对称对: \begin \end \to \begin \end 它是雅可比特征值算法的核心运算,它是数值上稳定的并适合用并行计算实现。 注意到只有 A 的行 k 和 ℓ 与列 k 和 ℓ 受到影响,并且 A′ 将保持对称。还有给 Qkℓ 的明显的矩阵很少被计算,转而计算辅助值,A 也有效率和数值上稳定的方式更新。但是,为了引用,我们写矩阵为 Q_.

之间克罗内克δ和雅可比旋转相似

克罗内克δ和雅可比旋转有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

克罗内克δ和雅可比旋转之间的比较

克罗内克δ具有1的关系,而雅可比旋转有8个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (1 + 8)。

参考

本文介绍克罗内克δ和雅可比旋转之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: