先验概率和决策论

先验概率和决策论之间的区别

先验概率 vs. 决策论

在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率分布是在考虑"观测数据"前，能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的不确定程度，而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数，或者是一个隐含变量（latent variable）。在使用贝叶斯定理时，我们通过将先验概率与似然函数相乘，随后标准化，来得到后验概率分布，也就是给出某数据，该不确定量的条件分布。先验概率通常是主观的猜测，为了使计算后验概率方便，有时候会选择共轭先验。如果后验概率和先验概率是同一族的，则认为它们是共轭分布，这个先验概率就是对应于似然函数的共轭先验。 Category:概率论. 决策论是一个交叉学科，和数学、统计、经济学、哲学、管理和心理学相关。它主要研究实际决策者如何进行决策，以及如何达到最优决策。.

之间先验概率和决策论相似

先验概率和决策论有（在联盟百科）0共同点。

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什么先验概率和决策论的共同点。
什么是先验概率和决策论之间的相似性

先验概率和决策论之间的比较

先验概率有4个关系，而决策论有8个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (4 + 8)。

参考

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