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停时和击中时

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

停时和击中时之间的区别

停时 vs. 击中时

在概率论中,尤其在随机过程的研究中,停时是一种特殊的“随机时刻”。 停止规则和停时理论常在概率论和统计学中被提到和应用,其中著名的有。停时同时在数学证明中也被频繁应用——“驯服时间这一连续统” 。. 击中时也称为命中时、首中时,是数学中随机过程研究里出现的一个概念,表示一个随机过程首次接触到状态空间的某个子集的时间。在特定的例子中,也会被称为离时(脱离时间)或回时(首次回归时间)。.

之间停时和击中时相似

停时和击中时有(在联盟百科)3共同点: 随机变量随机过程适应过程

随机变量

給定樣本空间(S, \mathbb),如果其上的實值函數 X:S \to \mathbb是\mathbb (實值)可測函數,则稱X為(實值)随机变量。初等概率論中通常不涉及到可測性的概念,而直接把任何X:S \to \mathbb的函數稱為随机变量。 如果X指定给概率空间S中每一个事件e有一个实数X(e),同时针对每一个实数r都有一个事件集合A_r与其相对应,其中A_r.

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随机过程

在概率论概念中,随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数,则称此函数为样本函数,这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中,样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化,反对法随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。.

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适应过程

适应过程是随机过程研究中常见的概念,表示不能“预见未来”的随机过程。正式的数学解释是,一个随机过程是适应于某个参考族的,当且仅当在任意的特定时刻,随机过程都是可测的。适应过程是随机过程理论中很多重要概念的基础。比如说能够定义伊藤积分的随机过程就需要是适应过程。.

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上面的列表回答下列问题

停时和击中时之间的比较

停时有16个关系,而击中时有19个。由于它们的共同之处3,杰卡德指数为8.57% = 3 / (16 + 19)。

参考

本文介绍停时和击中时之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: