信息技术和客户关系管理

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信息技术和客户关系管理之间的区别

信息技术 vs. 客户关系管理

信息技术（--Information Technology，縮寫：IT）也称信息和通信技术（Information and Communications Technology，ICT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称，主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。依照儲存及處理信息的不同，可以將信息技术的發展分為幾個不同的階段：前機械時期（3000 BC – 1450 AD）、機械時期（1450–1840）、機電時期（1840–1940）及電子時期（1940–現時）。本文主要介紹1940年起電子時期的信息技术。 在商業領域中，（ITAA）定義信息技术為「對於以電腦為基礎之資訊系統的研究、設計、開發、應用、實現、維護或應用。」。此領域相關的任務包括網路管理、軟體開發及安裝、針對組織內信息技術生命週期的計劃及管理，包括軟體及硬體的維護、升級及汰換。 信息技术一詞最早是出現在1958年《哈佛商業評論》中，一篇由Harold J. Leavitt及Thomas L. Whisler所著的文章，其中提到「這種新技術還沒有一個單一的名稱，我們應該將其稱為信息技术（information technology、IT）」。. 客户关系管理（customer relationship management，縮寫 CRM），企业活动面向长期的客户关系，以求提升企业成功的管理方式，其目的之一是要協助企業管理銷售循環：新客戶的招徠、保留舊客戶、提供客戶服務及進一步提升企業和客戶的關係，並运用市场营销工具，提供创新式的个人化的客户商谈和服务，辅以相应的資訊系統或信息技术如数据挖掘和数据库营销來協調所有公司與顧客間在銷售、行銷以及服務上的互動。.

信息系统

信息系统或--（Information Systems），從技術上說就是為了支持組織決策和控製而收集（或獲取）、處理、存儲、分配信息的一組相互關聯的組件。除了支持決策、協作和控制，信息系統也可用來幫助經理和工人分析解決問題，使複雜性可視化，以及創造新的產品，從商業角度看，一個信息系統是一個用於解決環境提出的挑戰的、基於信息技術的組織管理方案。通常用「信息系統」這個詞時，特指依賴於計算機技術的信息系統。 一个基于计算机的信息系统是以计算机软件、硬件、存储和通訊等技术为核心的人机系统 信息系統是由一系列相互關聯的組件構成，是通過信息的收集，處理，存儲及發佈為組織決策和組織控制提供支持的系統。信息系統包括組織內部及其周邊環境中所有重要人員，地理​​位置，和事物的相關信息。來自《Management Information Systems Managing The Digital Firm》.

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数据挖掘

数据挖掘（data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“資料庫知識發現”（KDD）的分析步骤。数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》一书大部分是机器学习的内容。这本书最初只叫做“实用机器学习”，“数据挖掘”一词是后来为了营销才加入的。通常情况下，使用更为正式的术语，（大规模）数据分析和分析学，或者指出实际的研究方法（例如人工智能和机器学习）会更准确一些。 数据挖掘的实际工作是对大规模数据进行自动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息，例如数据的分组（通过聚类分析）、数据的异常记录（通过异常检测）和数据之间的关系（通过关联式规则挖掘）。这通常涉及到数据库技术，例如。这些潜在信息可通过对输入数据处理之后的总结来呈现，之后可以用于进一步分析，比如机器学习和预测分析。举个例子，进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组，然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤，但是它们确实属于“資料庫知識發現”（KDD）过程，只不过是一些额外的环节。 类似词语“”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。不过这些方法可以建立新的假设来检验更大数据总体。.

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