伪科学和误差范围

伪科学和误差范围之间的区别

伪科学 vs. 误差范围

伪科学（pseudoscience），又称假科學、壞科學、疑似科学，是指任何经宣称为科学，或描述方式看起来像科学，但实际上并不符合科学方法基本要求的知识、缺乏支持证据，禁不起可信性测试，或缺乏科学形式，For example, Hewitt et al. 误差范围表达了统计结果中的随机波动的大小。这可以视为同样的问卷调查进行多次，其报告的百分比的变化的衡量。误差范围越大，该调查得到的百分比接近“真实”值（也就是在整个样本空间中的百分比）的可能性越低。误差范围可以通过一次抽样调查得到的每个数字进行计算，除非所进行的是一次非概率抽样。对于以百分比表达的结果，经常可以计算一个最大误差范围，它适用于该调查的所有结果（至少所有基于整个采样的结果）。有时最大误差范围可以直接从采样的大小（回答问卷者的数量）计算。误差范围通常在三个可信度上给出；99%，95%和90%。99%这个级别是最保守的，而90%的级别是最不保守的。95%的级别最为常用。如果可信度为95％，则整个样本空间的“真实”百分比有95％的可能处于一个问卷的结果的误差范围内。等价的说，误差范围就是95％可信区间的半径。注意误差范围只考虑随机采样误差。它不考虑潜在的其它误差源，例如问题中的偏向性，没有被调查到的群体所带来的偏差，拒绝回答或者撒谎的人带来的误差，错误记数或者计算带来的偏差，等等。 \approx 1.29/\sqrt\, These formulae only apply if the survey used a simple random sample.

之间伪科学和误差范围相似

伪科学和误差范围有（在联盟百科）0共同点。

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什么伪科学和误差范围的共同点。
什么是伪科学和误差范围之间的相似性