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伏尼契手稿和熵 (信息论)

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

伏尼契手稿和熵 (信息论)之间的区别

伏尼契手稿 vs. 熵 (信息论)

伏尼契手稿(Voynich manuscript),是一本內容不明的神秘書籍,共240頁,附有插图,而作者不詳。書中所用字母及語言至今无人能识别,與現代的語言完全搭不上,似乎是中古世紀煉金術士之參考書籍。書名伏尼契來自名為的波蘭裔美國人书商,他於1912年在義大利買下此书。2005年,这部书入藏耶鲁大学的贝内克珍本与手稿图书馆,编号MS 408。 2011年透過放射性碳定年法檢測出其書成於十五世紀初,估計在1404-1438年間,可信度達95%。这份手稿被發現以來,專業和業餘的譯解密碼員,如第二次世界大戰期間英美頂尖解碼專家,都積極研究它,但是未能破譯出隻字片語。一連串的失敗令伏尼契手稿儼然成為密碼術历史中的「聖杯」。不過,也有不少人認為手稿只不過是個惡作劇——因為書中的符號排列全無意義可言。. 在信息论中,熵(entropy)是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量。这里,“消息”代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。(熵最好理解为不确定性的量度而不是确定性的量度,因为越随机的信源的熵越大。)来自信源的另一个特征是样本的概率分布。这里的想法是,比较不可能发生的事情,当它发生了,会提供更多的信息。由于一些其他的原因,把信息(熵)定义为概率分布的对数的相反数是有道理的。事件的概率分布和每个事件的信息量构成了一个随机变量,这个随机变量的均值(即期望)就是这个分布产生的信息量的平均值(即熵)。熵的单位通常为比特,但也用Sh、nat、Hart计量,取决于定义用到对数的底。 采用概率分布的对数作为信息的量度的原因是其可加性。例如,投掷一次硬币提供了1 Sh的信息,而掷m次就为m位。更一般地,你需要用log2(n)位来表示一个可以取n个值的变量。 在1948年,克劳德·艾尔伍德·香农將熱力學的熵,引入到信息论,因此它又被稱為香农熵。.

之间伏尼契手稿和熵 (信息论)相似

伏尼契手稿和熵 (信息论)有1共同点(的联盟百科): 位元

位元

位元(Bit),亦称二進制位,指二进制中的一位,是資訊的最小单位。Bit是Binary digit(二进制数位)的缩写,由数学家John Wilder Tukey提出(可能是1946年提出,但有资料称1943年就提出了)。这个术语第一次被正式使用,是在香农著名的论文《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication)第1页中。 假设一事件以A或B的方式发生,且A、B发生的概率相等,都为0.5,则一个二进位可用来代表A或B之一。例如:.

伏尼契手稿和位元 · 位元和熵 (信息论) · 查看更多 »

上面的列表回答下列问题

伏尼契手稿和熵 (信息论)之间的比较

伏尼契手稿有55个关系,而熵 (信息论)有36个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.10% = 1 / (55 + 36)。

参考

本文介绍伏尼契手稿和熵 (信息论)之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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