任务并行和并行计算
快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。
任务并行和并行计算之间的区别
任务并行 vs. 并行计算
任務平行（Task parallelism），也稱為功能平行（function parallelism）或控制平行（control parallelism），是平行計算程序设计模型的一种。在这个模型中，每一个线程执行一个分配到的任务，而这些线程则被分配（通常是操作系统内核）到该并行计算体系的各个计算节点中去。. 并行计算（parallel computing）一般是指许多指令得以同时进行的计算模式。在同時進行的前提下，可以將計算的過程分解成小部份，之後以並行方式來加以解決。 電腦軟體可以被分成數個運算步驟來執行。為了解決某個特定問題，軟體採用某個演算法，以一連串指令執行來完成。傳統上，這些指令都被送至單一的中央处理器，以循序方式執行完成。在這種處理方式下，單一時間中，只有單一指令被執行(processor level: 比较微处理器，CISC, 和RISC，即流水线Pipeline的概念，以及后来在Pipeline基础上以提高指令处理效率为目的的硬件及软件发展，比如branch-prediction, 比如forwarding，比如在每个运算单元前的指令堆栈，汇编程序员对programm code的顺序改写)。平行運算採用了多個運算單元，同時執行，以解決問題。.
之间任务并行和并行计算相似
任务并行和并行计算有1共同点（的联盟百科）: 資料平行。
資料平行（Data parallelism，又譯為數據平行），是一種多處理器的平行運算模式，將資料分配到不同的平行運算節點中。資料平行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务平行简单。.
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上面的列表回答下列问题
- 什么任务并行和并行计算的共同点。
- 什么是任务并行和并行计算之间的相似性
任务并行和并行计算之间的比较
任务并行有15个关系，而并行计算有38个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为1.89% = 1 / (15 + 38)。
参考
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