以偏概全和謬誤列表

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

以偏概全和謬誤列表之间的区别

以偏概全 vs. 謬誤列表

以偏概全或取樣偏誤（Sampling bias）是指以少數的例證或特殊的情形，強行概括整體。. 謬誤與謬論是不恰當的推理，一般而言謬誤指不當的推理思路，而謬論指不當的推理言論，可能是說者有不當思路，或說者無不當思路，但意圖使聽者產生不當思路或其言論明顯容易誤導聽者產生不當思路。也有較寬鬆的使用方式，例如把所有與事實不符的主張皆稱作謬誤。（詳見謬誤） 謬誤與謬論並無清晰明確的分類，西方哲學家大致分為形式謬誤與非形式謬誤，李天命主張分為不一致、不相干、不充分、不當預設四大類，並將語害另歸一類，尚有其他不同的主張。 以下列表將謬誤大致區分為形式謬誤與非形式謬誤，細項不直接分類，唯將大致相關的謬誤盡可能放在一起以便查閱，並避免重複列舉，常用的大類以淡綠色背景標示，從屬的項目一般放在大類項目之後，但由於從屬關係複雜，有的謬誤並不是嚴格地從屬於另一謬誤，有的謬誤可同時從屬於多個謬誤大類，因此這些歸類與排序僅供參考，不必拘泥。.

偏差樣本

偏差樣本（Biased Sample）、不具代表性的樣本（Unrepresentative Sample），係指根據缺乏代表性的樣本推論出一般性的結論。相似地，偏差統計（biased statistics）則指根據不恰當的統計方法推論出一般性的結論。 常見樣本缺乏代表性的原因，一是樣本數太小，二是樣本並非隨機抽出，往往因某些因素導致偏差。.

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偶例謬誤

偶例謬誤（Accident(fallacy)）或偶然謬誤、意外謬誤、消滅例外是一種「通則凌駕例外」的非形式謬誤，是基於某個通則的存在，而否定例外的存在或正當性，即不恰當地以一個普遍原則來解釋一個特殊事例。當在三段論中應用經驗法則的時候忽略了特例，就會出現有效的推論但是得出謬誤的結論。這個繆誤最早有記載的是在亞里士多德的著作《詭辯篇》中。 相反地，逆偶例謬誤是基於例外的存在而否定通則，即不恰當地以一個特殊事例來解釋一個普遍原則。 籠統概化（sweeping generalization）或簡化推論、簡單地說（拉丁語：a dicto simpliciter）是一種不當的演澤推理，忽略了經驗性的通則可允許適當的例外存在，包括偶例謬誤與逆偶例謬誤；但也有把籠統概化視作等同偶例謬誤的用法。.

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合成 (謬誤)

合成謬誤（Fallacy of composition），又譯為構成謬誤，是一種非形式謬誤，係基於整體中的某些部分具有某性質，而整體本身並非具備該性質，這是一種以偏概全。 與合成謬誤相反的是分割謬誤：整體具有某個性質，故整體中的某些部分具有該性質。.

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分割謬誤

分割謬誤（Division Fallacy）是一種非形式謬誤，是基於整體擁有某性質，而推論其中的部分或全部個體都具備該性質，這是一種以全概偏。 相對地則有合成謬誤：某物的某部分具有某性質，故某物具有某性質。在亞里斯多德的 Sophistical Refutations 中提及了兩者。.

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單方論證

單方論證或隱瞞證據，是一種非形式謬誤，是只提出支持論點的理由，而忽略不談反對的理由。 这种谬误也称为採櫻桃，源於採櫻桃或其他水果的一般經驗。挑水果的人把好的水果挑出來，看到的人可能會以為所有水果都是好的。.

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軼事證據

軼事證據（Anecdotal evidence）或傳聞證據係指來自傳聞、故事的證據。有些傳聞往往細節詳細、詡詡如生，讓人印象深刻；有些案例則以新聞、八卦的形式被人一傳再傳，造成三人成虎，讓人聽久了便信以為真。 軼事謬誤（Anecdotal Fallacy），係指根據軼事證據做出一般化的推論。由於傳聞通常不具好的代表性，據此做出的一般化推論通常是不可靠的。.

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逆偶例謬誤

逆偶例謬誤（converse accident）或逆偶然謬誤、逆意外謬誤是一種「例外凌駕通則」的非形式謬誤，係基於某個例外的存在，而否定一般性的通則。.

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