人工神经网络和赫布理论

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

人工神经网络和赫布理论之间的区别

人工神经网络 vs. 赫布理论

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或類神經網絡，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的講就是具備學習功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有以下三个部分：. 赫布理论（Hebbian theory）是一个神经科学理论，解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化。赫布理论描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激，可以导致突触传递效能的增加。这一理论由唐纳德·赫布于1949年提出，又被称为赫布定律（Hebb's rule）、赫布假说（Hebb's postulate）、细胞结集理论（cell assembly theory）等。他如此表述这一理论： 这一理论经常会被总结为“一起激发的神经元连在一起”（Cells that fire together, wire together）。但是，这个解释并不完整，赫布强调说，神经元"A"必须对神经元"B"的激发“作出了一定贡献”，因此，神经元"A"的激发必须在神经元"B"之先，而不能同时激发。赫布理论中的这一部分研究，后来被称作，表明突触可塑性需要一定的时间延迟。赫布理论可以用于解释“联合学习”（associative learning），在这种学习中，由对神经元的重复刺激，使得神经元之间的突触强度增加。这样的学习方法被称为赫布型学习（Hebbian learning）。赫布理论也成为了的生物学基础。.

中樞神經系統

中枢神经系统（英文：central nervous system，縮寫：CNS）是神经系统中神经细胞集中的结构，在脊椎动物包括腦和脊髓；在高等无脊椎动物如环节动物和昆虫等，则主要包括腹神经索和一系列的神经节。 人的中枢神经系统构造最复杂而完整，特别是大脑半球的皮层获得高度的发展，成为神经系统最重要和高级的部分，保证了机体各器官的协调活动，以及机体与外界环境间的统一和协调。 中樞神經系統與周围神经系统組成了神經系統，控制了生物的行為。 整個中樞神經系統位於背腔，腦在顱腔，脊髓在脊椎管；顱骨保護腦，脊椎保護脊髓。.

中樞神經系統和人工神经网络 · 中樞神經系統和赫布理论 · 查看更多 »

唐纳德·赫布

唐纳德·赫布，FRS（Donald Olding Hebb，），加拿大心理学家，在神经心理学领域有重要贡献，致力于研究神经元在心理过程中的作用。他被认为是神经心理学与神经网络之父。 赫布出生于加拿大新斯科舍省切斯特（Chester）。曾就读于戴尔豪斯大学并于1925年获文学士学位。毕业后回家乡中学教书。后来他对西格蒙德·弗洛伊德、威廉·詹姆士、约翰·华生等人的著作产生兴趣，并于1928年进入麦吉尔大学心理学系，成为一名在职研究生。在这里他阅读了查尔斯·谢灵顿、伊万·巴甫洛夫等人的作品，并以优等成绩毕业。1934年进入芝加哥大学学习，师从行为主义心理学家卡尔·拉什利（Karl Lashley）。后跟随拉什利前往哈佛大学，并于1936年获博士学位。 1937年他返回加拿大，在蒙特利尔神经科学研究所（Montreal Neurological Institute）与神经科学家怀尔德·彭菲尔德（Wilder Penfield）一同从事研究。1939年赴女王大学任教。在这里他与肯内特·威廉姆斯（Kenneth Williams）一同发明了用来测试老鼠智力的赫布－威廉姆斯迷宫（Hebb-Williams maze），并证明了“老鼠幼年时期的经历对其成年后解决问题的能力有持久性的影响”，这一结论成为了发展心理学中的重要原理。1942年起他前往耶基斯国家灵长类研究中心（Yerkes National Primate Research Center）工作，并再次与拉什利合作，从事黑猩猩的情绪研究。1947年回到麦吉尔大学任心理学教授，并于次年出任系主任。1949年他出版《行为的组织》（The Organization of Behavior）一书，提出了知名的赫布理论。1970年担任麦吉尔大学校长。1972年退休，并继续担任荣休教授。1980年又回到戴尔豪斯大学任心理学荣休教授。1985年逝世。.

人工神经网络和唐纳德·赫布 · 唐纳德·赫布和赫布理论 · 查看更多 »