人工神经网络和整流器

人工神经网络和整流器之间的区别

人工神经网络 vs. 整流器

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或類神經網絡，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的講就是具備學習功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有以下三个部分：. 整流器是電源供應器的一部份，可以將交流電轉換成直流電的裝置或元件也被用來作無線電訊號的偵測器等。整流器可以是固態二極體、真空管二極管、汞弧管、或是氧化銅與硒的堆疊等作成。能把直流電轉換成交流電的裝置則稱為「逆變器」。整流器一般指能把AC轉成DC的那一組二極體的總稱，但在半波整流只用到一個二極體時，這個二極體也就是整流器。整流作用有時並不一定是單純用來作為產生直流之用。早期的礦石收音机使用被暱稱為「貓鬚」（）的金屬細線壓在方鉛礦（galena，成份是硫化鉛）晶體上，構成點接觸整流器（point-contact rectifier），稱為或晶體檢波器（crystal detector），目的是檢波。在气体（瓦斯）加热系统中，火焰整流（flame rectification）是用于检测火焰的存在：當火焰存在時，火焰外層的兩個金屬電極形成的電流路徑中，電漿會對給予的交流電壓產生整流作用。.

之间人工神经网络和整流器相似

人工神经网络和整流器有（在联盟百科）0共同点。

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什么人工神经网络和整流器的共同点。
什么是人工神经网络和整流器之间的相似性