之间人工智能和知识表示相似
人工智能和知识表示有（在联盟百科）3共同点: 人工智能，网络本体语言，认知科学。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.
网络本体语言
网络本体语言 (英文：Ontology Web Language，OWL) 旨在提供一种可用于描述网络文档和应用之中所固有的那些类及其之间关系的语言。OWL网络本体语言当前已经获得万维网联盟认可的，用于编纂本体的知识表达语言家族。 其功能在于为网络文档和应用中固有的类以及其间的逻辑关系提供描述，使得基于此技术的网络应用更加 人性化和智能化，节省用户自身资源搜索时间并将这些处理交给计算机系统内部处理。基于不同的语义论特性 此家族语言大致分为两个系统： 基于描述逻辑进而丰富表达和精准计算属性的OWL DL和OWL Lite，以及以资源描述架构（英文：resource description framwork:RDF） 提供兼容叙述的OWL Full。 网络本体语言已经被认为是语义网技术的基础语言并吸引了包括学术和商业范围内人士的广泛兴趣。.
认知科学
認知科學（Cognitive Science），是一門研究訊息如何在大腦中形成以及轉錄過程的跨領域學科。它研究何为认知，认知有何用途以及它如何工作，研究信息如何表现为感觉、语言、注意、推理和情感。其研究領域包括心理學、哲學、人工智能、神經科學、學習、語言學、人類學、社會學和教育學。它跨越相當多層次的分析，從低層次的學習和決策機制，到高層次的邏輯和策劃能力，以及腦部神經電路。「認知科學」這個詞是在1973年評注一部關於當時人工智慧最新研究的著作時創造的。同10年內，《認知科學期刊》和相繼於美國加州成立。认知科学的基本要义是：理解思维的最好途径，是认识脑中的代表性结构，以及这些结构中发生的计算性过程。.
上面的列表回答下列问题
- 什么人工智能和知识表示的共同点。
- 什么是人工智能和知识表示之间的相似性
人工智能和知识表示之间的比较
人工智能有142个关系，而知识表示有6个。由于它们的共同之处3，杰卡德指数为2.03% = 3 / (142 + 6)。
参考
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