人工智能和玩具熊的五夜后宫系列

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

人工智能和玩具熊的五夜后宫系列之间的区别

人工智能 vs. 玩具熊的五夜后宫系列

人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。. 是个独立恐怖生存游戏系列。这一系列由史葛·戈晃制作，可在Microsoft Windows运行，此外大部分作品也可在iOS和Android平台上运行。简单的游戏操作、恐怖吓人的机械玩偶和隐藏的神秘故事皆为此游戏的热门因素。 系列的故事集中发生在一家名为“费斯熊佛莱迪的披薩餐馆”（Freddy Fazbear's Pizza）的虚构餐馆，这个餐馆的设计来自现实中的出奇老鼠和。在前三作游戏中，玩家扮演一名夜间警卫，利用不同的道具来生存并避免受到杀气腾腾的攻击。第四作的游戏则使用了与前作不同的玩法，这一作故事发生在一名小孩的家中，玩家必须和噩梦机械人偶对抗，玩家必须在适当时机关上门才能避免受到伤害。而第五作则发生在“费斯熊佛莱迪的披薩餐馆”的姊妹公司所拥有的维护设施里。玩家这次扮演一名技术员，根据人工智能给予的指令进行各种任务。第六作则是一款模拟经营游戏，玩家扮演一家披薩餐馆的拥有者，付钱购买物品并装饰餐馆。和前作相似的一点是玩家必须在披薩餐馆中进行夜间值班。 系列自发售以来知名度就越来越高。除了旁支系列：2016年RPG游戏《玩具熊的五夜世界》和2018年恐怖游戏《终极自定义夜晚》以外，三本改编小说：《玩具熊的五夜后宫：银之眼》、《玩具熊的五夜后宫：扭曲的事物》和《玩具熊的五夜后宫：第四个衣柜》分别在2015年12月17日、2017年6月27日和2018年6月26日发售；两本指南书：《玩具熊的五夜后宫：佛莱迪文件》和《玩具熊的五夜后宫：生存日志》也分别在2017年8月29日和12月26日发售。 在2016年的万圣节，里新建了一个参考自此系列的惊悚鬼屋。此外，本系列也出现在《吉尼斯世界纪录：游戏玩家版》，在该年成功打破了最多续作电子游戏的记录。.

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.

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