比浏览器更快的访问！之间二項分佈和矩生成函數相似
二項分佈和矩生成函數有（在联盟百科）3共同点: 实数，累积分布函数，概率分布。
实数
实数，是有理數和無理數的总称，前者如0、-4、81/7；后者如\sqrt、\pi等。实数可以直观地看作小數（有限或無限的），它們能把数轴「填滿」。但僅僅以枚舉的方式不能描述實數的全體。实数和虚数共同构成复数。 根据日常经验，有理數集在數軸上似乎是「稠密」的，于是古人一直认为用有理數即能滿足測量上的實際需要。以邊長為1公分的正方形為例，其對角線有多長？在規定的精度下（比如誤差小於0.001公分），總可以用有理數來表示足夠精確的測量結果（比如1.414公分）。但是，古希臘畢達哥拉斯學派的數學家發現，只使用有理數無法完全精確地表示這條對角線的長度，這徹底地打擊了他們的數學理念；他們原以為：.
累积分布函数
累积分布函数，又叫分布函数，是概率密度函數的积分，能完整描述一個實随机变量X的概率分佈。一般以大寫“CDF”（Cumulative Distribution Function）标记。 對於所有實數x ，累积分布函数定義如下：.
概率分布
概率分布（Wahrscheinlichkeitsverteilung，probability distribution）或簡稱分布，是概率論的一個概念。使用時可以有以下兩種含義：.
二項分佈和概率分布 · 概率分布和矩生成函數 ·
上面的列表回答下列问题
- 什么二項分佈和矩生成函數的共同点。
- 什么是二項分佈和矩生成函數之间的相似性
二項分佈和矩生成函數之间的比较
二項分佈有27个关系，而矩生成函數有13个。由于它们的共同之处3，杰卡德指数为7.50% = 3 / (27 + 13)。
参考
本文介绍二項分佈和矩生成函數之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：
