事件 (概率论)和古典概型
快捷方式: 差异,相似,杰卡德相似系数,参考。
事件 (概率论)和古典概型之间的区别
事件 (概率论) vs. 古典概型
在概率論中,隨機事件(或簡稱事件)指的是一個被賦與機率的事物集合,也就是樣本空間中的一個子集。簡單來說,在一次隨機試驗中,某個特定事件可能出現也可能不出現;但當試驗次數增多,我們可以觀察到某種規律性的結果,就是隨機事件。基本上,只要樣本空間是有限的,則在樣本空間內的任何一個子集合,都可以被稱為是一個事件。然而,當樣本空間是無限的時候,特別是不可數之時,就常常不能定義所有的子集為隨機事件了。因此,爲了定義一個概率空間,常常需要去掉樣本空間的某些子集,規定他們不能成為事件。. #重定向 事件 (概率论).
之间事件 (概率论)和古典概型相似
事件 (概率论)和古典概型有(在联盟百科)0共同点。
上面的列表回答下列问题
- 什么事件 (概率论)和古典概型的共同点。
- 什么是事件 (概率论)和古典概型之间的相似性
事件 (概率论)和古典概型之间的比较
事件 (概率论)有14个关系,而古典概型有1个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (14 + 1)。
参考
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