之间主對角線和转置矩阵相似
主對角線和转置矩阵有（在联盟百科）2共同点: 线性代数，方块矩阵。
线性代数
线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。 坐标满足线性方程的点集形成n维空间中的一个超平面。n个超平面相交于一点的条件是线性代数研究的一个重要焦点。此项研究源于包含多个未知数的线性方程组。这样的方程组可以很自然地表示为矩阵和向量的形式。 线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如，放宽向量空间的公理就产生抽象代数，也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合，使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为。 线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、計算機科學、计算机动画和社会科学（尤其是经济学）中。由于线性代数是一套完善的理论，非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。.
方块矩阵
方塊矩陣，或简称方阵，是行數及列數皆相同的矩陣。由n \times n\,矩陣組成的集合，連同矩陣加法和矩陣乘法，构成環。除了n.
上面的列表回答下列问题
- 什么主對角線和转置矩阵的共同点。
- 什么是主對角線和转置矩阵之间的相似性
主對角線和转置矩阵之间的比较
主對角線有4个关系，而转置矩阵有22个。由于它们的共同之处2，杰卡德指数为7.69% = 2 / (4 + 22)。
参考
本文介绍主對角線和转置矩阵之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：