中文自动分词和隐马尔可夫模型
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中文自动分词和隐马尔可夫模型之间的区别
中文自动分词 vs. 隐马尔可夫模型
中文自动分词指的是使用计算机自动对中文文本进行词语的切分,即像英文那样使得中文句子中的词之间有空格以标识。中文自动分词被认为是中文自然语言处理中的一个最基本的环节。. 尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。 在正常的马尔可夫模型中,状态对于观察者来说是直接可见的。这样状态的转换概率便是全部的参数。而在隐马尔可夫模型中,状态并不是直接可见的,但受状态影响的某些变量则是可见的。每一个状态在可能输出的符号上都有一概率分布。因此输出符号的序列能够透露出状态序列的一些信息。.
之间中文自动分词和隐马尔可夫模型相似
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中文自动分词和隐马尔可夫模型之间的比较
中文自动分词有5个关系,而隐马尔可夫模型有19个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (5 + 19)。
参考
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